大數(shù)據(jù)分析的幾個基本方面
1. Predictive Analytic Capabilities(預(yù)測性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。
2. Semantic Engines(語義引擎)我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。
對日軟件外包
軟件外包:企業(yè)為了專注重要競爭力業(yè)務(wù)和降低軟件項目成本,將軟件項月中的全部或部分工作發(fā)包給提供外包服務(wù)的企業(yè)完成的活動。
發(fā)包:有開發(fā)需求并將軟件項目外包的一方。發(fā)包市場主要集中在北美、西歐和日本。
對日軟件外包主要原因
以信息產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展,釋放大量的IT需求。日本的人口低增長和年青人的不愿意在IT行業(yè)就業(yè)的傾向,net駐場開發(fā)價格,IT技術(shù) 人員的缺口不斷擴大。越來越多的日本客戶對IT投資提出了低投入高i回報的要求。
對日軟件外包
這些一級接包商控制了客戶的資源,麗水net駐場開發(fā),熟悉客戶的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié),與客戶有良好的信任關(guān)系。一級接包商在完成系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計等前端流程之后,再將其余的部分外包出去。由于文化、語言因素及地理位置的相近性,中國軟件企業(yè)成為了日本一級接包商主要的外包合作商,net項目駐場開發(fā),日本的離岸服務(wù)業(yè)務(wù)的 70%發(fā)到了中國。
中國的軟件企業(yè)一般只能接到第三、第四層級的工作,利潤率不高。而一旦進(jìn)入第二級接包商行列,項目規(guī)模和利潤率都將大幅提升。少數(shù)優(yōu)異的中國軟件企業(yè)通過與日本一級軟件接包商的長期合作建立起來的品牌和信譽,net駐場開發(fā)方案,并通過自身服務(wù)能力和完成質(zhì)量的提升,正逐步獲取一些技術(shù)含量高、規(guī)模大的項目。比如華信,東軟等。
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