AI智能聲紋識別系統(tǒng)價格-海康威視-江蘇AI智能聲紋識別系統(tǒng)

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術實現(xiàn)要素：

為了解決背景技術中提到的現(xiàn)有技術在帶電電力主設備上檢測存在的準確度不高容易受到環(huán)境干擾導致檢測失真的問題，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術的不足，實現(xiàn)準確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結合各種電力設備的特征對電力設備機械缺陷進行定位。相較于現(xiàn)有技術具有的判定，且設備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。

為了達到上述目的，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設備產(chǎn)生的振動頻率進行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設備發(fā)出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務器與現(xiàn)有電力設備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

導航定位模塊，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發(fā)明還公開了一種設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理

器執(zhí)行權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法。

本發(fā)明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質(zhì)，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，江蘇AI智能聲紋識別系統(tǒng)，獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響，AI智能聲紋識別系統(tǒng)報價，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，AI智能聲紋識別系統(tǒng)價格，當聲紋信息是持續(xù)的進行對比，就相當于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數(shù)據(jù)之間的相互比對產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現(xiàn)，這相對于現(xiàn)有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號產(chǎn)品實現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。

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