北京?？低?電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)哪家好

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說(shuō)話特征來(lái)判斷說(shuō)話人的方法，它通過(guò)提取不同說(shuō)話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫(kù)，進(jìn)而比較特征向量相似度來(lái)確定說(shuō)話人身份。

由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息，且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān)，河南電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)，因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格，對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)多少錢(qián)，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語(yǔ)音資料。如果其中一部分能夠通過(guò)聲紋識(shí)別技術(shù)，對(duì)嫌疑人進(jìn)行快速比對(duì)排查，電力設(shè)備聲紋識(shí)別系統(tǒng)哪家好，就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識(shí)別分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是內(nèi)容理解，一類(lèi)為說(shuō)話人識(shí)別。內(nèi)容理解包括把語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說(shuō)話人識(shí)別則是根據(jù)聲音識(shí)別說(shuō)話人是誰(shuí)，而不關(guān)注具體語(yǔ)音的內(nèi)容。公司的聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類(lèi)：確定說(shuō)話人是誰(shuí)，也就是身份鑒別功能。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系，包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)和屬性，與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立所述至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性以及所述至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。

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