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| 先生： |
在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，機器視覺檢測設(shè)備，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。圖像識別，是利用機器視覺檢測設(shè)備對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
2、包裝盒內(nèi)物體檢測在制藥行業(yè)中，藥品后都需要進行盒裝，每個包裝盒內(nèi)都必須附帶有該藥品的說明書。通過機器視覺系統(tǒng)，可以檢測包裝盒內(nèi)說明書是否遺漏。3、藥粒泡罩檢測由于醫(yī)i藥行業(yè)的嚴格規(guī)范，對制藥包裝的質(zhì)量也越來越苛刻，當藥粒被包裝進泡罩后，需要檢查泡罩內(nèi)的藥粒是否完好無損，符合要求。通過機器視覺就可快速檢測里面藥品的完整性，是否有破損等缺陷。
近年來，機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設(shè)計的產(chǎn)品也能被快速辨識，在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
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第9年
